Uncensored llm ollama API 文档

前提条件：基础 URL 与认证

使用提供的 API 密钥和基础 URL 对所有请求进行身份验证。我们的端点是 HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1。您可以通过仪表板使用 Google 或电子邮件生成密钥。模型标识符为 "uncensored"。将密钥包含在 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。此设置适用于任何 OpenAI 兼容的客户端。

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

发起首次请求：POST /v1/chat/completions

发送一个 POST request to /v1/chat/completions 附带您的消息数组。该模型不会拒绝合法的成人、虚构或争议性话题。设置 model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

处理流式响应（SSE）

通过将 stream: true. API 为每个生成的令牌返回 Server-Sent Events (SSE)。监控最后一个块以获取总令牌使用统计信息。这种方法降低了长输出的感知延迟。仔细解析 SSE 流以重建完整文本。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与 JSON 模式

支持通过 response_format: {"type": "json_object"}。您还可以为函数调用定义工具。设置 tool_choice 控制执行。使用 temperature 和 top_p 调整随机性。JSON 模式确保严格符合你的模式。此功能在数据提取任务中可靠工作。

速率限制与令牌使用

每个密钥支持每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。上下文窗口总共为 100,000 token。错误不会消耗额度。超出限制的请求返回 429 状态码。确保您的客户端优雅地处理重试。通过仪表监控使用情况，以避免耗尽预付费额度。

定价与加密货币支付

每 1M 输入 token 支付 $0.15，每 1M 输出 token 支付 $0.50。通过 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 充值。最低充值金额为 $20。大额充值享额外余额。余额永不过期。退款非标准流程，但错误免费。如有重复扣费，请使用支持页面。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);