Documentação da API Ollama LLM sem censura

Pré-requisitos: URL Base e Autenticação

Use a chave de API fornecida e o URL base para autenticar todas as solicitações. Nosso endpoint é HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Você pode gerar uma chave via painel usando Google ou e-mail. O identificador do modelo é "uncensored". Inclua a chave no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Esta configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Fazendo sua primeira solicitação: POST /v1/chat/completions

Envie um POST solicitar para /v1/chat/completions com sua matriz de mensagens. O modelo não recusa tópicos adultos lícitos, fictícios ou controversos. Defina o model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Lidando com Respostas de Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE) para cada token gerado. Monitore o último fragmento para estatísticas de uso total de tokens. Esta abordagem reduz a latência percebida para saídas longas. Analise o fluxo SSE cuidadosamente para reconstruir o texto completo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Modo JSON

Suporta saídas estruturadas via response_format: {"type": "json_object"}. Você também pode definir ferramentas para chamada de funções. Defina tool_choice para controlar a execução. Use temperature e top_p para ajustar a aleatoriedade. O modo JSON garante conformidade estrita com seu esquema. Este recurso funciona de forma confiável para tarefas de extração de dados.

Limites de Taxa e Uso de Token

Cada chave suporta 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Erros não consomem crédito. Solicitações que excedem os limites retornam códigos de status 429. Certifique-se de que seu cliente lide com novas tentativas de forma graciosa. Monitore o uso através do painel para evitar ficar sem crédito pré-pago.

Preços e Pagamentos com Cripto

Pague $0,15 por 1M de tokens de entrada e $0,50 por 1M de tokens de saída. Recarregue via USDT (TRC20) ou USDC (Base). O valor mínimo de recarga é $20. Crédito bônus se aplica para valores maiores. O crédito nunca expira. Reembolsos não são padrão, mas erros são gratuitos. Use a página de Suporte para cobranças duplicadas.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);