Dokumentasi API llm uncensored ollama

Prasyarat: URL Dasar dan Autentikasi

Gunakan kunci API yang disediakan dan URL dasar untuk mengautentikasi semua permintaan. Endpoint kami adalah HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Anda dapat menghasilkan kunci melalui dasbor menggunakan Google atau email. Pengidentifikasi modelnya adalah "uncensored". Sertakan kunci dalam Authorization header sebagai token Bearer. Penyiapan ini berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Melakukan permintaan pertama Anda: POST /v1/chat/completions

Kirim POST permintaan ke /v1/chat/completions dengan array pesan Anda. Model tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksi, atau kontroversial. Atur model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Menangani Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk setiap token yang dihasilkan. Pantau potongan terakhir untuk statistik penggunaan token total. Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Parse aliran SSE dengan hati-hati untuk merekonstruksi teks penuh.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Mendukung output terstruktur melalui response_format: {"type": "json_object"}. Anda juga dapat menentukan alat untuk pemanggilan fungsi. Setel tool_choice untuk mengontrol eksekusi. Gunakan temperature dan top_p untuk menyesuaikan keacakan. Mode JSON memastikan kepatuhan ketat dengan skema Anda. Fitur ini bekerja dengan andal untuk tugas ekstraksi data.

Batas Laju dan Penggunaan Token

Setiap kunci mendukung 300 permintaan per menit dan 8 permintaan simultan. Jendela konteks adalah 100.000 token total. Error tidak mengonsumsi kredit. Permintaan yang melebihi batas akan mengembalikan status code 429. Pastikan klien Anda menangani retry dengan baik. Pantau penggunaan melalui dasbor untuk menghindari kehabisan kredit prabayar.

Harga dan Pembayaran Kripto

Bayar $0,15 per 1M token input dan $0,50 per 1M token output. Top-up melalui USDT (TRC20) atau USDC (Base). Top-up minimum adalah $20. Kredit bonus berlaku untuk jumlah yang lebih besar. Kredit tidak pernah kadaluarsa. Pengembalian dana bukan standar, tetapi kesalahan gratis. Gunakan halaman Dukungan untuk biaya ganda.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);