Documentación de la API LLM Ollama sin censura

Prerrequisitos: URL base y autenticación

Usa la clave de API proporcionada y la URL base para autenticar todas las solicitudes. Nuestro punto de conexión es HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Puedes generar una clave a través del panel de control usando Google o correo electrónico. El identificador del modelo es "uncensored". Incluye la clave en el Authorization cabecera como un token Bearer. Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Realizando tu primera solicitud: POST /v1/chat/completions

Envía un POST solicitud para /v1/chat/completions con tu matriz de mensajes. El modelo no rechaza temas adultos lícitos, ficticios o controversiales. Establece el model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestión de respuestas en streaming (SSE)

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para cada token generado. Monitorea el último fragmento para obtener estadísticas de uso total de tokens. Este enfoque reduce la latencia percibida para salidas largas. Analiza el flujo SSE cuidadosamente para reconstruir el texto completo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Modo JSON

Compatible con salidas estructuradas mediante response_format: {"type": "json_object"}. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones. Establece tool_choice para controlar la ejecución. Usa temperature y top_p ajustar la aleatoriedad. El modo JSON asegura un cumplimiento estricto con tu esquema. Esta función funciona de manera confiable para tareas de extracción de datos.

Límites de velocidad y uso de tokens

Cada clave admite 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. Los errores no consumen crédito. Las solicitudes que superan los límites devuelven códigos de estado 429. Asegúrate de que tu cliente maneje los reintentos de forma elegante. Monitorea el uso a través del panel de control para evitar quedarte sin crédito prepagado.

Precios y pagos con criptomonedas

Paga $0,15 por cada 1M de tokens de entrada y $0,50 por cada 1M de tokens de salida. Recarga vía USDT (TRC20) o USDC (Base). La recarga mínima es de $20. Se aplica crédito bonificado para montos mayores. El crédito nunca vence. Los reembolsos no son estándar, pero los errores son gratuitos. Usa la página de Soporte para cargos dobles.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);