Documentazione API LLM Ollama senza filtri

Prerequisiti: URL di base e autenticazione

Utilizza la chiave API fornita e l'URL base per autenticare tutte le richieste. Il nostro endpoint è HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Puoi generare una chiave tramite il dashboard utilizzando Google o email. L'identificatore del modello è "uncensored". Include la chiave nel Authorization header come token Bearer. Questa configurazione funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Esecuzione della tua prima richiesta: POST /v1/chat/completions

Invia un POST richiesta a /v1/chat/completions con la tua matrice di messaggi. Il modello non rifiuta argomenti adulti leciti, di fantasia o controversi. Imposta il model field a "uncensored". Includi il tuo system prompt se hai bisogno di un comportamento specifico. L'API restituisce risposte JSON standard OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestione delle risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per ogni token generato. Monitora l'ultimo chunk per le statistiche totali di utilizzo dei token. Questo approccio riduce la latenza percepita per gli output lunghi. Analizza attentamente lo stream SSE per ricostruire il testo completo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Supporta output strutturati tramite response_format: {"type": "json_object"}. Puoi anche definire strumenti per il function calling. Imposta tool_choice per controllare l'esecuzione. Usa temperature e top_p per regolare la casualità. La modalità JSON garantisce una conformità rigorosa al tuo schema. Questa funzione funziona in modo affidabile per attività di estrazione dati.

Limiti di frequenza e utilizzo dei token

Ogni chiave supporta 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Gli errori non consumano credito. Le richieste che superano i limiti restituiscono codici di stato 429. Assicurati che il tuo client gestisca i ritentativi in modo elegante. Monitora l'utilizzo tramite il dashboard per evitare di rimanere senza credito prepagato.

Prezzo e Pagamenti in Criptovalute

Paga $0,15 per 1M token di input e $0,50 per 1M token di output. Ricarica tramite USDT (TRC20) o USDC (Base). La ricarica minima è di $20. Il credito bonus si applica per importi superiori. Il credito non scade mai. I rimborsi non sono la norma, ma gli errori sono gratuiti. Usa la pagina Supporto per le addebiti doppi.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);