Uncensored LLM Ollama API 문서
기존 OpenAI SDK 클라이언트에 무제한 LLM ollama 호환 API 키를 추가하고 즉시 텍스트 생성을 시작하세요. 이 문서에는 서비스 통합에 필요한 정확한 엔드포인트, 인증 단계 및 스트리밍 동작이 포함되어 있습니다.
필수 조건: 베이스 URL 및 인증
제공된 API 키와 기본 URL을 사용하여 모든 요청의 인증을 처리하세요. 우리 엔드포인트는 HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1입니다. 대시보드를 통해 Google 또는 이메일로 키를 생성할 수 있습니다. 모델 식별자는 "uncensored"입니다. 키를 Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.
curl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
}'
첫 번째 요청: POST /v1/chat/completions
a 보내기 POST 요청 /v1/chat/completions 메시지 배열을 사용합니다. 모델은 합법적인 성인, 픽션, 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않습니다. 다음을 설정하세요 model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
ストリーミングレスポンスの処理 (SSE)
stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: trueAPI는 생성된 각 토큰에 대해 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다. 총 토큰 사용량 통계를 확인하려면 마지막 청크를 모니터링하세요. 이 접근 방식은 긴 출력의 지각된 지연을 줄입니다. 전체 텍스트를 복원하려면 SSE 스트림을 신중하게 구문 분석하세요.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
함수 호출 및 JSON 모드
를 통해 구조화된 출력을 지원합니다 response_format: {"type": "json_object"}함수 호출을 위한 도구도 정의할 수 있습니다. 설정 tool_choice 실행을 제어합니다. 사용 temperature 및 top_p 무작위성을 조정하세요. JSON 모드는 스키마에 대한 엄격한 준수를 보장합니다. 이 기능은 데이터 추출 작업에서 신뢰할 수하게 작동합니다.
속도 제한 및 토큰 사용량
각 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 지원합니다. 컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰입니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 제한을 초과하는 요청은 429 상태 코드를 반환합니다. 클라이언트에서 재시도를 우아하게 처리하세요. 사전 지불 크레딧이 고갈되지 않도록 대시보드를 통해 사용량을 모니터링하세요.
가격 및 암호화폐 결제
입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50을 지불하세요. USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 충전하세요. 최소 충전 금액은 $20입니다. 큰 금액일 경우 보너스 크레딧이 적용됩니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 환불은 표준이 아니지만 오류는 무료입니다. 중복 과금의 경우 지원 페이지를 사용하세요.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);자주 묻는 질문
uncensored LLM ollama API는 표준 OpenAI SDK와 호환되나요?
네, 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용합니다. 기존 클라이언트 구성의 base URL과 API 키만 변경하면 됩니다. 공식 OpenAI SDK 및 호환 라이브러리 모두에서 작동합니다.
크레딧이 부족해지면 어떻게 되나요?
더 많은 암호화폐를 추가할 때까지 402 오류가 반환됩니다. 기존 크레딧은 만료되지 않습니다. USDT 또는 USDC를 사용하여 언제든지 충전할 수 있습니다. 오류 및 거부는 잔액을 소모하지 않습니다.
모델에는 컨텍스트 윈도우 제한이 있나요?
총 컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완성을 포함해 100,000토큰입니다. 요청당 최대 출력은 16,000토큰입니다. 지정하지 않은 경우 기본 출력은 2,048토큰입니다. 스트리밍은 대용량 응답을 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
API 키를 지금 받으세요
등록하고 키를 복사한 후 기본 URL을 업데이트하세요. 최소한의 구성이 필요합니다.