Uncensored llm ollama API Documentation

Προαπαιτούμενα: Base URL και Πιστοποίηση

Χρησιμοποιήστε το παρεχόμενο API key και τη βάση URL για την πιστοποίηση όλων των αιτημάτων. Το endpoint μας είναι HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Μπορείτε να δημιουργήσετε key μέσω του dashboard χρησιμοποιώντας Google ή email. Ο ταυτοποιητής μοντέλου είναι "uncensored". Συμπεριλάβετε το key στο Authorization header ως Bearer token. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί με οποιοδήποτε συμβατό client OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Κάντε την πρώτη αίτηση: POST /v1/chat/completions

Στείλτε ένα POST αίτηση για /v1/chat/completions με την αρίθμηση μηνυμάτων σας. Το μοντέλο δεν απορρίπτει νόμιμα ενήλικα, φανταστικά ή αμφιλεγόμενα θέματα. Ορίστε το model field σε "uncensored". Συμπεριλάβετε το system prompt σας αν χρειάζεστε συγκεκριμένη συμπεριφορά. Το API επιστρέφει τυπικές απαντήσεις JSON OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Διαχείριση Streaming Αποκρίσεων (SSE)

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) για κάθε παραγόμενο token. Παρακολουθήστε το τελευταίο κομμάτι για στατιστικά συνολικής χρήσης tokens. Αυτή η προσέγγιση μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακρές εξόδους. Ερμηνεύστε προσεκτικά τη ροή SSE για να ανακατασκευάσετε το πλήρες κείμενο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling και JSON Mode

Υποστηρίζει δομημένες εξόδους μέσω response_format: {"type": "json_object"}. Μπορείτε επίσης να ορίσετε εργαλεία για function calling. Ρυθμίστε tool_choice για τον έλεγχο της εκτέλεσης. Χρησιμοποιήστε temperature και top_p για προσαρμογή της τυχαιότητας. Η λειτουργία JSON διασφαλίζει αυστηρή συμμόρφωση με το σχήμα σας. Αυτό το χαρακτηριστικό λειτουργεί αξιόπιστα για εργασίες εξαγωγής δεδομένων.

Όρια Ρυθμού και Χρήση Token

Κάθε κλειδί υποστηρίζει 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις. Το context window είναι 100.000 tokens συνολικά. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν credit. Τα αιτήματα που υπερβαίνουν τα όρια επιστρέφουν κωδικούς κατάστασης 429. Βεβαιωθείτε ότι ο client σας διαχειρίζεται τις επαναλήψεις με ευγένεια. Παρακολουθήστε τη χρήση μέσω του dashboard για να αποφύγετε την εξάντληση του prepaid credit.

Τιμολόγηση και Πληρωμές με Κρυπτονομίσματα

Πληρώστε $0.15 ανά 1M tokens εισόδου και $0.50 ανά 1M tokens εξόδου. Αναπληρώστε μέσω USDT (TRC20) ή USDC (Base). Το ελάχιστο ποσό αναπλήρωσης είναι $20. Το bonus υπόλοιπο ισχύει για μεγαλύτερα ποσά. Το υπόλοιπο δεν λήγει. Οι επιστροφές δεν είναι τυπικές, αλλά τα σφάλματα είναι δωρεάν. Χρησιμοποιήστε τη σελίδα Υποστήριξης για διπλές χρεώσεις.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);