Uncensored llm ollama API dokumentation

Forudsætninger: Base URL og godkendelse

Brug den angivne API-nøgle og base URL til at autentificere alle anmodninger. Vores endpoint er HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Du kan generere en nøgle via dashboardet med Google eller e-mail. Modelidentifikatoren er "uncensored". Inkluder nøglen i Authorization header som en Bearer-token. Denne opsætning fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klientprogram.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

At lave din første anmodning: POST /v1/chat/completions

Send en POST request til /v1/chat/completions med din besked-array. Modellen afviser ikke lovligt voksent, fiktivt eller kontroversielt indhold. Indstil model felt til "uncensored". Inkluder din systemprompt, hvis du har brug for specifik adfærd. API'et returnerer standard OpenAI JSON-svar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndtering af streamingrespons (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE) for hvert genereret token. Overvåg den sidste chunk for statistikker over totalt tokenforbrug. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange outputs. Parser SSE-strømmen omhyggeligt for at rekonstruere den fulde tekst.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling og JSON-tilstand

Understøtter strukturerede outputs via response_format: {"type": "json_object"}. Du kan også definere værktøjer til function calling. Indstil tool_choice til at kontrollere eksekvering. Brug temperature og top_p til at justere tilfældighed. JSON-tilstand sikrer streng overholdelse af dit schema. Denne funktion fungerer pålideligt til dataudtrækningsopgaver.

Rate Limits og Tokenforbrug

Hver nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger. Kontekstvinduet er 100.000 tokens i alt. Fejl forbruger ikke kredit. Anmodninger, der overskrider grænserne, returnerer 429-statuskoder. Sørg for, at din klient håndterer retries på en pæn måde. Overvåg forbrug via dashboardet for at undgå at løbe tør for forudbetalt kredit.

Pris og kryptobetalinger

Betaler $0,15 per 1M input-tokens og $0,50 per 1M output-tokens. Top op via USDT (TRC20) eller USDC (Base). Minimumsbeløb for top-up er $20. Bonuskredit gælder for større beløb. Kredit udløber aldrig. Refunderinger er ikke standard, men fejl er gratis. Brug Support-siden ved dobbeltopkrævninger.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);