Uncensored llm ollama API 文檔

先決條件：基礎 URL 與身份驗證

使用提供的 API 金鑰和基礎 URL 對所有請求進行身份驗證。我們的端點是 HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1。您可以通過儀表板使用 Google 或電子郵件生成金鑰。模型標識符為 "uncensored"。將金鑰包含在 Authorization 作為 Bearer token 標頭。此設置適用於任何 OpenAI 相容客戶端。

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

進行首次請求：POST /v1/chat/completions

發送一個 POST 請求至 /v1/chat/completions 搭配您的訊息陣列。該模型不會拒絕合法的成人、虛構或具爭議性的主題。設定 model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

處理串流回應（SSE）

在請求主體中將 stream: true. API 為每個生成的 token 返回伺服器發送的事件 (SSE)。監控最後一個區塊以獲取總 token 使用量統計數據。這種方法降低了長輸出的感知延遲。仔細解析 SSE 串流以重建完整文字。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與 JSON 模式

支援透過 response_format: {"type": "json_object"}. 您也可以定義函數調用的工具。設置 tool_choice 控制執行。使用 temperature 和 top_p 調整隨機性。JSON 模式確保嚴格符合您的架構。此功能在數據提取任務中可靠運行。

速率限制與令牌使用量

每個金鑰每分鐘支援 300 次請求和 8 個同時請求。上下文視窗總計為 100,000 token。錯誤不會消耗額度。超過限制的請求將返回 429 狀態碼。確保您的客戶端能優雅地處理重試。透過儀表板監控使用情況，以避免耗盡預付額度。

定價與加密貨幣付款

每 1M 輸入 token 支付 $0.15，每 1M 輸出 token 支付 $0.50。透過 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 充值。最低充值金額為 $20。較大金額適用贈送信用額。信用額永不過期。退款非標準流程，但錯誤免費。若遇重複扣款，請使用支援頁面。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);