Uncensored llm ollama API Dokumentáció

Előfeltételek: Base URL és hitelesítés

Használja a megadott API-kulcsot és az alap URL-címet az összes kérés hitelesítéséhez. Az endpointunk a HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Kulcsot generálhat a műszerfalon Google-fiókkal vagy e-maillel. A modell azonosítója "uncensored". Tartalmazza a kulcsot a Authorization fejléc mint Bearer token. Ez a beállítás bármely OpenAI-kompatibilis klienssel működik.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Az első kérés végrehajtása: POST /v1/chat/completions

Küldjön egy POST kérés a /v1/chat/completions az üzenettömbbel. A modell nem utasít el jogszabályoknak megfelelő felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat. Állítsa be a model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelt válaszok kezelése (SSE)

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Az API Server-Sent Events (SSE)-t ad vissza minden generált tokenre. Figyeld az utolsó chunkot a teljes token használat statisztikáiért. Ez a megközelítés csökkenti a vélt késést hosszú kimeneteknél. A teljes szöveg visszaállításához figyelmesen elemezd az SSE streamet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Függvényhívás és JSON mód

Támogatja a strukturált kimeneteket a response_format: {"type": "json_object"}. Eszközöket is definiálhat a függvényhíváshoz. Állítsa be a tool_choice a végrehajtás vezérléséhez. Használja temperature és top_p véletlenszerűség beállításához. A JSON mód biztosítja a szigorú megfelelést a sémájával. Ez a funkció megbízhatóan működik adatkinyerési feladatokhoz.

Sebességkorlátok és tokenhasználat

Minden kulcs percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kérést támogat. A kontextusablak 100 000 token összesen. A hibák nem fogyasztják el a hitelt. A korlátokat túllépő kérések 429-es státuskódot adnak vissza. Győződjön meg arról, hogy az ügyfélkezelője gracefully kezeli az újrapróbálkozást. Kövesse nyomon a felhasználást az irányítópulton, hogy elkerülje a előre fizetett hitel kimerülését.

Árazás és kriptovalutás fizetések

Fizessen $0.15-öt 1M bemeneti token után és $0.50-öt 1M kimeneti token után. Töltse fel USDT (TRC20) vagy USDC (Base) segítségével. A minimális feltöltés összege $20. Nagyobb összegek esetén bónusz hitel érvényes. A hitel sosem jár le. A visszatérítések nem szabványosak, de a hibák ingyenesek. A dupla terhelésekért használja a Támogatás oldalt.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);