Uncensored llm ollama APIドキュメント
既存のOpenAI SDKクライアントに無制限のLLM ollama互換APIキーを追加し、すぐにテキスト生成を開始します。このドキュメントでは、当社のサービス統合に必要な正確なエンドポイント、認証手順、ストリーミング動作をカバーしています。
前提条件:ベースURLと認証
提供されたAPIキーとベースURLを使用してすべてのリクエストを認証します。エンドポイントはHTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1です。Googleまたはメールを使用してダッシュボードからキーを生成できます。モデル識別子は"uncensored"です。キーを Authorization Bearer トークンとしてヘッダーを設定します。このセットアップは任意の OpenAI 互換クライアントで動作します。
curl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
}'
最初のリクエスト: POST /v1/chat/completions
Aを送信 POST リクエスト先 /v1/chat/completions メッセージ配列を使用します。モデルは法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックを拒否しません。 model フィールドは "uncensored" に設定します。特定の動作が必要な場合はシステムプロンプトを含めてください。APIは標準的なOpenAIのJSONレスポンスを返します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
ストリーミングレスポンスの処理(SSE)
streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIは生成された各トークンに対してServer-Sent Events (SSE)を返します。最終チャンクを監視して、総トークン使用状況の統計情報を取得してください。このアプローチは、長い出力に対する知覚されるレイテンシを削減します。SSEストリームを注意深く解析して、完全なテキストを再構築してください。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
関数呼び出しとJSONモード
構造化出力を response_format: {"type": "json_object"}。関数呼び出し用のツールも定義できます。 tool_choice 実行を制御する。使用 temperature および top_p ランダム性を調整します。JSONモードはスキーマへの厳格な準拠を保証します。この機能はデータ抽出タスクで信頼性高く動作します。
レート制限とトークン使用量
各キーは1分あたり300リクエスト、8つの並列リクエストをサポートします。コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンです。エラーはクレジットを消費しません。制限を超えたリクエストは429ステータスコードを返します。クライアントがリトライを適切に処理するようにしてください。ダッシュボードで使用状況を監視し、前払いクレジットが枯渇しないようにしてください。
価格と暗号通貨決済
1M入力トークンあたり$0.15、1M出力トークンあたり$0.50を支払います。USDT (TRC20)またはUSDC (Base)経由でチャージ。最小チャージ額は$20です。大口チャージにはボーナスクレジットが適用されます。クレジットは期限切れになりません。返金は標準ではありませんが、エラーは無料です。二重請求についてはサポートページをご利用ください。
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);よくある質問
uncensored LLM ollama APIは標準的なOpenAI SDKと互換性がありますか?
はい、標準的なOpenAI互換エンドポイントを使用しています。既存のクライアント設定のベースURLとAPIキーを変更するだけでよく、公式OpenAI SDKや互換ライブラリと互換性があります。
クレジットが不足した場合どうなりますか?
さらに暗号通貨を追加するまで402エラーが返されます。既存のクレジットは期限切れになりません。USDTまたはUSDCでいつでもチャージ可能です。エラーと拒否は残高を消費しません。
モデルにはコンテキストウィンドウの制限がありますか?
プロンプトとコンプリーションを含めた合計コンテキストウィンドウは100,000トークンです。1回のリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。指定しない場合のデフォルト出力は2,048トークンです。ストリーミングは、大規模なレスポンスを効率的に管理するのに役立ちます。
APIキーを今すぐ取得
登録、キーのコピー、ベースURLの更新。最小限の設定で完了。