Dokumentasi API llm Uncensored Ollama

Prasyarat: URL Asas dan Pengesahan

Gunakan kunci API yang disediakan dan URL asas untuk mengesahkan semua permintaan. Endpoint kami ialah HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Anda boleh menjana kunci melalui papan pemuka menggunakan Google atau e-mel. Pengenal pasti model ialah "uncensored". Sertakan kunci dalam Authorization pencap sebagai token Bearer. Tetapan ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Membuat permintaan pertama anda: POST /v1/chat/completions

Hantar satu POST permintaan ke /v1/chat/completions dengan array mesej anda. Model tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksyen, atau kontroversi. Tetapkan model field to "uncensored". Include your system prompt if you need specific behavior. The API returns standard OpenAI JSON responses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mengendalikan Respons Aliran (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. API mengembalikan Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE) untuk setiap token yang dijana. Pantas bahagian akhir untuk statistik penggunaan token jumlah. Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. Huraikan aliran SSE dengan teliti untuk membina semula teks penuh.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Menyokong output terstruktur melalui response_format: {"type": "json_object"}. Anda juga boleh menentukan alat untuk pemanggilan fungsi. Tetapkan tool_choice untuk mengawal pelaksanaan. Gunakan temperature dan top_p untuk menyesuaikan keacakan. Mod JSON memastikan pematuhan ketat dengan skema anda. Ciri ini berfungsi dengan boleh dipercayai untuk tugas pengekstrakan data.

Had had laju dan penggunaan token

Setiap kunci menyokong 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak. Tetingkap konteks ialah 100,000 token secara keseluruhan. Ralat tidak menggunakan kredit. Permintaan yang melebihi had akan mengembalikan kod status 429. Pastikan klien anda mengendalikan percubaan semula dengan baik. Pantau penggunaan melalui papan pemuka untuk mengelakkan kehabisan kredit pra-dibayar.

Harga dan Pembayaran Kripto

Bayar $0.15 bagi setiap 1M token input dan $0.50 bagi setiap 1M token output. Tambah baki melalui USDT (TRC20) atau USDC (Base). Jumlah minimum tambah baki ialah $20. Kredit bonus terpakai untuk jumlah yang lebih besar. Kredit tidak pernah luput. Pemulangan wang bukan piawai tetapi kesilapan adalah percuma. Gunakan halaman Sokongan untuk caj berganda.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);