Uncensored llm ollama API документация

Предварительные требования: Базовый URL и аутентификация

Используйте предоставленный API-ключ и базовый URL для аутентификации всех запросов. Наша конечная точка — HTTPS://api.uncensoredllmollama.com/v1. Вы можете сгенерировать ключ через панель управления с помощью Google или электронной почты. Идентификатор модели — "uncensored". Включите ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен. Эта настройка работает с любым клиентом, совместимым с OpenAI.

Copycurl https://api.uncensoredllmollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten linux command line utilities"}]
  }'

Выполнение первого запроса: POST /v1/chat/completions

Отправить POST запрос на /v1/chat/completions с вашим массивом сообщений. Модель не отказывает в законных взрослых, художественных или спорных темах. Установите model field на "uncensored". Включите системный промпт, если вам нужно определенное поведение. API возвращает стандартные JSON-ответы OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Обработка потоковых ответов (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает Server-Sent Events (SSE) для каждого сгенерированного токена. Отслеживайте последний чанк для получения статистики общего использования токенов. Этот подход снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Тщательно анализируйте поток SSE, чтобы восстановить полный текст.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling и режим JSON

Поддерживает структурированные выводы через response_format: {"type": "json_object"}. Вы также можете определить инструменты для вызова функций. Установите tool_choice для управления выполнением. Используйте temperature и top_p для настройки случайности. JSON режим обеспечивает строгое соответствие вашей схеме. Эта функция надежно работает для задач извлечения данных.

Лимиты запросов и использование токенов

Каждый ключ поддерживает 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов. Контекстное окно составляет 100 000 токенов в сумме. Ошибки не списывают кредит. Запросы, превышающие лимиты, возвращают код статуса 429. Убедитесь, что ваш клиент корректно обрабатывает повторные попытки. Отслеживайте использование через панель управления, чтобы избежать исчерпания предоплаченного кредита.

Ценообразование и криптоплатежи

Оплатите $0.15 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных токенов. Пополняйте через USDT (TRC20) или USDC (Base). Минимальная сумма пополнения — $20. Бонусные кредиты начисляются за крупные суммы. Кредит никогда не истекает. Возврат средств не является стандартной процедурой, но ошибки обходятся бесплатно. Используйте страницу поддержки для случаев двойного списания.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);